SALT LAKE CITY und TORONTO und MONTRÉAL, May 10, 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Recursion (NASDAQ: RXRX), ein fhrendes, im klinischen Stadium ttiges TechBio–Unternehmen, das die Biologie entschlsselt, um die Arzneimittelforschung zu industrialisieren, hat heute die Unterzeichnung von Vereinbarungen zur bernahme von zwei Unternehmen im Bereich der KI–gesttzten Arzneimittelforschung bekanntgegeben: Cyclica und Valence.
"Recursion hat Pionierarbeit bei der massiven, parallelen Generierung von –omics–Daten mit maschinellem Lernen geleistet, um die Biologie zu kartieren und zu navigieren und so schneller neue Medikamente zu entdecken. Durch die strategischen bernahmen von Cyclica und Valence kommen branchenfhrende Fhigkeiten in der digitalen Chemie sowie im maschinellen Lernen und in der knstlichen Intelligenz hinzu, die uns in Kombination mit unseren automatisierten Nasslaboren und Supercomputing–Fhigkeiten in die Lage versetzen, die meiner Meinung nach umfassendste technologiegesttzte Lsung fr die Arzneimittelforschung in der Biopharmabranche bereitzustellen. Wir freuen uns darauf, der Welt durch die rasche Beschleunigung unserer Pipeline und unserer Partnerschaften den Beweis fr den umfassenden Nutzen dieses ganzheitlichen Ansatzes zu liefern. Inmitten eines sich rasant beschleunigenden globalen Wettlaufs um Technologietalente zementieren diese bernahmen Recursion als Gravitationszentrum fr die Besten und Klgsten in den Bereichen ML und KI, die die Art und Weise, wie Medikamente entdeckt werden, neugestalten wollen", so Dr. Chris Gibson, Mitbegrnder und CEO von Recursion. "Ich freue mich sehr, die Teams von Cyclica und Valence bei Recursion willkommen zu heien, vor allem in einem so dynamischen Moment, in dem maschinelles Lernen und knstliche Intelligenz so viele schnelle Vernderungen in jeder Branche bewirken."
Cyclica, mit Hauptsitz in Toronto, hat zwei hochdifferenzierte Produkte im Bereich der digitalen Chemie entwickelt, die in das RecursionOS integriert werden. MatchMaker ist eine KI–gesttzte Deep–Learning–Engine, die die Polypharmakologie kleiner Molekle vorhersagt und damit die Grundlage fr die Entdeckung niedermolekularer Arzneimittel bildet. Das System ist in der Lage, ber das Proteom zu verallgemeinern und verwendet sowohl AlphaFold2–Strukturen als auch Homologiemodelle. POEM (Pareto Optimal Embedding Model) ist ein einzigartiges, auf hnlichkeit basierendes Modell zur Vorhersage von Eigenschaften. Im Gegensatz zu anderen KI–Vorhersagemodellen verwendet POEM mehrere Arten von molekularen Fingerabdrcken, um Molekle zu beschreiben, und liefert so ein viel umfassenderes Ma fr die hnlichkeit, das zu einer hheren Genauigkeit fhrt.
"Cyclica und Recursion glauben beide an den Wert der Industrialisierung der Arzneimittelforschung", so Naheed Kurji, CEO und Mitbegrnder von Cyclica. "Die Kombination unserer proteomweiten Vorhersage von Interaktionen zwischen kleinen Moleklen und Zielmoleklen mit dem Datenuniversum von Recursion wird einen der grten zweckdienlichen biologischen und chemischen Datenstze im Bereich der Arzneimittelforschung schaffen. Zusammengenommen glaube ich, dass Recursion in den kommenden Jahren einen immensen Einfluss auf die menschliche Gesundheit haben wird."
Valence, mit Hauptsitz in Montral bei Mila, dem weltweit grten Forschungsinstitut fr Deep Learning, hat sich zum Ziel gesetzt, das volle Potenzial von Deep Learning in der Arzneimittelforschung zu erschlieen. Das Unternehmen leistet Pionierarbeit bei der Anwendung des datenarmen Lernens im Bereich des Arzneimitteldesigns und ermglicht die Entwicklung differenzierter kleiner Molekle mit verbesserten Eigenschaften und Funktionen aus Datenstzen, die fr herkmmliche Deep–Learning–Methoden zu klein, zu sprlich oder zu verrauscht sind. Valence verfgt ber eine beispiellose Erfolgsbilanz bei Innovationen im Bereich des molekularen maschinellen Lernens, einschlielich branchenweit fhrender Methoden fr KI–gesttzte Strukturbiologie, generative Chemie und multiparametrische Optimierung, die letztlich das Design von Best–in–Class– oder First–in–Class–Chemie fr anspruchsvolle biologische Fragestellungen ermglicht.
"Die Integration der leistungsstarken KI–basierten Chemie–Engine von Valence in das vielfltige und datenreiche Betriebssystem von Recursion wird dazu beitragen, die wahre Leistungsfhigkeit der KI–gesttzten digitalen Chemie und Wirkstoffforschung zu erschlieen", so Daniel Cohen, CEO und Mitbegrnder von Valence Discovery. "Recursion ist ein fhrendes Unternehmen in der technologiegesttzten Arzneimittelforschung mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Nutzung von Daten zur Aufdeckung neuer biologischer Zusammenhnge, und ich freue mich, dass unsere Teams ihre Krfte bndeln, um neue Medikamente fr Patienten, die sie bentigen, rasch verfgbar zu machen."
Durch den Zusammenschluss mit dem Deep–Learning–Forschungsbro von Recursion in Montral wird Valence zu einem Forschungszentrum fr knstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, das von Daniel Cohen geleitet und weiterhin von Yoshua Bengio beraten wird.
"Die bernahme von Valence gibt Recursion die Mglichkeit, ein echtes Exzellenzzentrum fr einige der interessantesten KI/ML–Forschungen der Welt zu schaffen", so Yoshua Bengio, Deep–Learning–Pionier und wissenschaftlicher Berater sowohl von Recursion als auch von Valence. "Mit dieser neu integrierten Gruppe, die im Mila–kosystem untergebracht ist, erreicht das Forscherteam von Recursion im Bereich KI und ML fr die Arzneimittelforschung eine kritische Masse zu einem entscheidenden Zeitpunkt in der Entwicklung neuer KI–Algorithmen fr die wissenschaftliche Forschung."
Bedingungen der bernahmen
Recursion hat Vereinbarungen zur bernahme von Cyclica fr einen Kaufpreis von 40 Mio. USD und von Valence fr einen Kaufpreis von 47,5 Mio. USD getroffen, jeweils vorbehaltlich der blichen Anpassungen des Kaufpreises bei Abschluss und nach Abschluss. Der Kaufpreis fr die bernahmen wird in Form von Stammaktien der Klasse A von Recursion, Aktien einer Tochtergesellschaft von Recursion, die in Stammaktien der Klasse A von Recursion umgetauscht werden knnen, und der bernahme bestimmter ausstehender Optionen von Valence und Cyclica gezahlt. Unter bestimmten begrenzten Umstnden kann Recursion den Valence– und Cyclica–Aktionren anstelle solcher umtauschbaren Aktien oder Recursion–Stammaktien der Klasse A eine nominale Barzahlung leisten. Recursion erwartet keine wesentliche Vernderung der Liquidittslage als Folge dieser bernahmen. Recursion geht davon aus, dass beide bernahmen im zweiten Quartal 2023 abgeschlossen sein werden, vorbehaltlich der geltenden Abschlussbedingungen.
ber Rekursion
Recursion ist ein im klinischen Stadium ttiges TechBio–Unternehmen und fhrend auf dem Gebiet der Entschlsselung der Biologie zur Industrialisierung der Arzneimittelforschung. Grundlage fr diese Aufgabe ist das Recursion OS, eine Plattform, die auf verschiedenen Technologien basiert und einen der weltweit grten proprietren biologischen und chemischen Datenstze kontinuierlich erweitert. Recursion nutzt hochentwickelte Algorithmen des maschinellen Lernens, um aus seinem Datensatz eine Sammlung von Billionen von durchsuchbaren Beziehungen in der Biologie und Chemie abzuleiten, die nicht durch menschliche Voreingenommenheit eingeschrnkt sind. Durch die Beherrschung eines enormen Umfangs an Experimenten "" bis zu Millionen von Nasslaborexperimente pro Woche "" und eines enormen rechnerischen Umfangs "" das Unternehmen besitzt und betreibt einen der leistungsstrksten Supercomputer der Welt "" vereint Recursion Technologie, Biologie und Chemie, um die Zukunft der Medizin voranzutreiben.
Recursion hat seinen Hauptsitz in Salt Lake City, wo es ein Grndungsmitglied von BioHive, dem Branchenverband der Biowissenschaften in Utah, ist. Recursion hat auch Niederlassungen in Toronto, Montral und der San Francisco Bay Area. Erfahren Sie mehr unter www.Recursion.com oder vernetzen Sie sich auf Twitter und LinkedIn.
ber Cyclica
Als Neo–Biotech–Unternehmen treibt Cyclica effizient ein branchenfhrendes, robustes und nachhaltiges Arzneimittelforschungsportfolio voran, das sich auf ZNS–, Onkologie– und Autoimmunerkrankungen konzentriert. Cyclica hat die einzige verallgemeinerbare Plattform fr das gesamte Proteom entwickelt, die den Zielraum fr datenarme Ziele, einschlielich AlphaFold2–Strukturen, PPIs und mutierter onkogener Ziele, erweitert. Cyclica hat ein vielseitiges und erfahrenes Team aus Biologen, Chemikern, Informatikern und Geschftsleuten zusammengestellt, die sich gemeinsam fr einen Paradigmenwechsel in der Arzneimittelforschung einsetzen. Durch die Erforschung des Unerforschten und die Verabreichung von Medikamenten fr das Unerforschte strebt Cyclica danach, die Gesundheit der Patienten wie nie zuvor zu beeinflussen. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.cyclicarx.com.
ber Valence Discovery
Valence macht sich eine Revolution in der Datenverarbeitung zunutze, um die menschliche Gesundheit zu verbessern. Das Unternehmen ist fhrend in der Entwicklung und dem Einsatz von KI– und physikbasierten Technologien, die das Design von differenzierten kleinen Moleklen mit verbesserten Eigenschaften und Funktionen ermglichen. Nach erfolgreichen Partnerschaften mit fhrenden Biotech– und Pharmaunternehmen und einer beispiellosen Erfolgsbilanz von Innovationen, die in fhrenden KI–Fachzeitschriften und auf Konferenzen vorgestellt wurden, hat Valence ein Team aus interdisziplinren Branchenveteranen und Computerexperten aufgebaut, das sich auf die rasche Weiterentwicklung eines Portfolios interner Arzneimittelforschungsprogramme konzentriert. Valence ging 2021 an die Brse, wird von fhrenden Biotech– und Deeptech–Investoren untersttzt und hat seinen Hauptsitz in Montral. Weitere Informationen erhalten Sie unter www.valencediscovery.com.
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Zukunftsgerichtete Aussagen
Dieses Dokument enthlt Informationen, die "zukunftsgerichtete Aussagen" im Sinne des Securities Litigation Reform Act von 1995 enthalten oder darauf beruhen, einschlielich, aber nicht beschrnkt auf Aussagen ber den Zeitpunkt und den Abschluss der bernahmen von Cyclica und Valence und die Ergebnisse und Vorteile, die von diesen bernahmen erwartet werden; Recursion OS und andere Technologien; Geschfts– und Finanzplne und –leistungen, einschlielich Cash Runway; und alle anderen Aussagen, die keine historischen Fakten sind. Zukunftsgerichtete Aussagen knnen identifizierende Wrter wie "planen", "werden", "erwarten", "antizipieren", "beabsichtigen", "glauben", "potenziell", "fortsetzen" und hnliche Begriffe enthalten. Diese Aussagen unterliegen bekannten oder unbekannten Risiken und Ungewissheiten, die dazu fhren knnen, dass die tatschlichen Ergebnisse wesentlich von den in diesen Aussagen ausgedrckten oder implizierten Ergebnissen abweichen, einschlielich, aber nicht beschrnkt auf: Herausforderungen, die der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung inhrent sind, einschlielich des Zeitplans und der Ergebnisse prklinischer und klinischer Programme, bei denen das Risiko des Scheiterns hoch ist und ein Scheitern in jeder Phase vor oder nach der behrdlichen Zulassung aufgrund unzureichender Wirksamkeit, Sicherheitserwgungen oder anderer Faktoren eintreten kann; unsere Fhigkeit, unsere Arzneimittelforschungsplattform zu nutzen und zu verbessern; unsere Fhigkeit, Finanzmittel fr Entwicklungsaktivitten und andere Unternehmenszwecke zu erhalten; der Erfolg unserer Kooperationsaktivitten; unsere Fhigkeit, die behrdliche Zulassung von Arzneimittelkandidaten zu erhalten und diese letztendlich zu vermarkten; unsere Fhigkeit, den Schutz unseres geistigen Eigentums zu erhalten, aufrechtzuerhalten und durchzusetzen; Cyberangriffe oder andere Strungen unserer Technologiesysteme; unsere Fhigkeit, wichtige Mitarbeiter zu gewinnen, zu motivieren und zu halten und unser Wachstum zu steuern; Inflation und andere makrokonomische Probleme; sowie andere Risiken und Ungewissheiten, wie sie unter der berschrift "Risikofaktoren" in unseren Unterlagen bei der U.S. Securities and Exchange Commission beschrieben sind, einschlielich unseres Jahresberichts auf Formular 10–K. Alle zukunftsgerichteten Aussagen basieren auf den aktuellen Schtzungen, Prognosen und Annahmen des Managements, und Recursion bernimmt keine Verpflichtung, solche Aussagen zu korrigieren oder zu aktualisieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zuknftiger Entwicklungen oder aus anderen Grnden, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.
GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 8835757)